Дарья Завьялова

Обещание «поднять видимость в AI» еще ничего не говорит о будущих работах: важно, передадут ли вам промпт-сет, покажут ли источники ошибок и возьмут ли на себя внедрение исправлений. Рассказываем, что вообще предлагает рынок GEO-продвижения в октябре 2026 года и о чем нужно поинтересоваться у подрядчика до подписания договора.

Разработка AI-помощника оплачивается один раз, но счета за токены, поддержку и проверку качества приходят каждый месяц. Поэтому два коммерческих предложения с одинаковой ценой разработки через год могут обойтись компании в два разных чека. Мы собрали цены российского рынка, от сценарных ботов до корпоративных систем, и показали, как посчитать полную и, главное, реальную стоимость владения умным помощником.

GEO-аудит дает компании ясный срез AI-видимости перед доработкой сайта, контента и внешних источников: как AI-системы понимают бренд здесь и сейчас, где ошибаются и какие материалы могут влиять на ответ. Мы провели такой аудит по собственной методике для фармбренда и увидели, как AI смешивает сведения о разных продуктах, а потом из-за этого строят цепочку ошибочных описаний и рекомендаций. На примере проекта подробно разбираем методику аудита и объясняем, какие правки вошли в план и почему.

Мы поговорили с владельцами агентств, редакторами и маркетологами компаний, которые выпускают контент сами. Они рассказали, где AI уже экономит время, почему расходы часто переходят на другие этапы и какие способы автоматизации выдерживают проверку здравым смыслом. Получился срез рынка — но без единого ответа для всех.

За полгода 18 статей для «Цитовира-3» собрали 100 012 дочитываний и 60 777 внешних переходов. За этими цифрами стоят решения о темах, аудиториях и распределении бюджета. Разбираем кампанию по месяцам, вариантам таргетинга и отдельным материалам.

Как обучать врачей продвижению в соцсетях, если у них разный опыт, почти нет времени и есть жесткие отраслевые ограничения? На примере корпоративного курса для одного из лидеров рынка частной медицины России показываем, как адаптировали программу под конкретных людей и реальные условия их работы.

Проект в ChatGPT может стать дополнительной памятью редакции: хранить источники, инструкции, редполитику, границы тем и историю решений. Главред TexTerra показывает, как этот инструмент помогает разграничивать близкие статьи и точнее фокусировать каждую — и благодаря этому больше времени и внимания посвящать стратегическим решениям и раскрытию авторского опыта.

Бюджеты на GEO уже выделяются, хотя рынок еще договаривается, что именно считать AI-видимостью и как измерять результат. Смотрим, какие подходы складываются на мировом рынке и как мы в TexTerra определяем KPI и границы ответственности.

Одинаково слабая видимость в AI-ответах может говорить о противоположных проблемах: у зрелого бренда слишком много противоречивых сведений, у нового проекта — слишком мало подтвержденных фактов. Разбираемся, как провести диагностику и собрать GEO-стратегию под реальную ситуацию бизнеса.

GEO может не давать видимого результата по разным причинам: от слабого промпт-сета до несовершенной аналитики. В статье разбираем, как отличить реальную проблему продвижения от ошибки в оценке.

Команда видит, что AI советует конкурентов, но не понимает, что именно исправлять, как и где. Знакомая ситуация? Показываем, как карта фактической потребности помогает разложить AI-выдачу на факты и собрать понятный план работ.