Сплит-тесты помогают определять наиболее эффективный из двух вариантов писем. Функция A/B-экспериментов доступна в популярных сервисах почтовых рассылок, включая MailChimp, UniSender, «Печкин», ePochta. С помощью перечисленных ниже идей вы сможете быстро провести серию тестирований и выбрать оптимальные параметры почтовой рассылки.
1. День недели. Протестируйте отправку одинаковых писем в разные дни недели. Возможно, в понедельник ваши клиенты приходят в себя после выходных, поэтому не открывают ваши письма? Может быть, в пятницу они охотно читают информацию о скидках, так как в субботу имеют время на шоппинг? Проверьте разные гипотезы и выберите лучшие дни для рассылки.
Следите за уровнем просмотров и конверсиями, эти показатели помогут вам быстро определить удачные и неудачные дни недели.
2. Слово «бесплатно» в теме письма. Станет ли слово «бесплатно» драйвером просмотров и конверсий? Или получатели будут чаще отправлять письма в папку «Спам»? Проверьте эти гипотезы. Предложение шары по-разному влияет на аудиторию. Например, клиенты финансовых организаций хорошо знают, что «бесплатно» почти равно обману. А покупатели компьютерных программ охотно принимают предложения воспользоваться бесплатным продуктом.
Следите за долей отметок «спам», уровнем просмотров, отказов и конверсиями.
3. Вопрос в теме письма. Увеличит ли удачный вопрос в теме письма количество просмотров? Возможно, пользователи посчитают этот прием слишком агрессивным и станут чаще отправлять ваши письма в корзину? Проверьте эти гипотезы.
Отслеживайте отметки спам и уровень просмотров.
4. Конверсионные кнопки. Конверсионные кнопки — один из способов призвать читателя письма к желаемому действию. Как влияет на коэффициент конверсии изменение цвета, текста, размера и расположения кнопки? Проверьте эти гипотезы.
Следите за кликабельностью и коэффициентом конверсии.
5. CTA в теме письма. Призыв к действию в теме письма — один из самых агрессивных приемов увеличения эффективности почтовой рассылки. Как на него реагирует ваша аудитория: чаще просматривает письма или отправляет их в корзину? Проведите эксперимент.
Следите за долей просмотров, отметками «спам» и отписками от рассылки.
6. CTA в теле письма. Какие призывы к действию лучше влияют на конверсионность ваших писем? Возможно, ваша аудитория лучше относится к спокойным и аргументированным призывам. Может быть, для совершения сделок вашим потенциальным клиентам не хватает эмоционального пинка с восклицательными знаками. Протестируйте разные варианты.
Отслеживайте кликабельность и коэффициент конверсии.
7. Время дня. Ваши клиенты чаще читают письма днем или вечером? Возможно, они чаще принимают ваши предложения в обеденный перерыв? Протестируйте время отправки писем.
Следите за уровнем просмотров и коэффициентом конверсии. Для более глубокого анализа используйте показатели кликабельности и отказов.
8. Гарантия возврата денег. Поможет ли этот нехитрый маркетинговый ход вашим клиентам принимать решения о покупке? Возможно, он вызовет дополнительные подозрения и отпугнет потенциальных покупателей? Проверьте.
Отслеживайте коэффициент конверсий и показатель отказов.
9. Изображения. Вы наверняка знаете, что изображения помогают привлечь внимание к публикации в соцсети или в блогосфере. А как картинки повлияют на поведение ваших подписчиков? Повышается ли эффективность писем с фото по сравнению с письмами без фото? Какие изображения стимулируют переходы на сайт и конверсии? Экспериментируйте.
Следите за кликабельностью писем и коэффициентом конверсии.
10. Продолжительность тестового периода. Продаете программы или веб-сервисы? Тогда ваши клиенты наверняка с удовольствуют используют пробные версии продуктов. А как на них влияют изменения периода бесплатного доступа? Возможно, сокращение срока тестирования увеличивает продажи? А может быть увеличение тестового периода повышает число скачиваний и установок? Без эксперимента не обойтись.
Следите за кликабельностью и коэффициентом конверсии.
11. Срочность. Как отреагируют клиенты, если предложить им скидку при покупке продукта до конца сегодняшнего дня? Не вызовет ли раздражение акция с ограниченным сроком? Ответить поможет сплит-тест.
Следите за отметками спам, отписками, коэффициентом конверсии и кликабельностью.
12. Текст. Какие письма лучше всего воспринимают ваши подписчики: спокойное информирование или восторженное описание продуктов и условий обслуживания? Может быть, ваша аудитория на ура встречает профессиональный сленг? Проверяйте.
Следите за кликабельностью, отказами и коэффициентом конверсии.
13. Просьбы. Как вы думаете, готова ли аудитория выполнить вашу просьбу? Например, написать отзыв о продукте, сделать репост, заполнить анкету. Как просьбы влияют на поведение подписчиков? Можно узнать с помощью A/B-теста.
Следите за просмотрами, кликабельностью и конверсией.
Читайте также: 62 переменных для А/Б-тестирования
14. Персональное обращение. Когда вы обращаетесь к клиенту по имени, это повышает ценность сообщения. Как это работает на практике? Тестируйте.
Следите за просмотрами, кликабельностью, конверсией и отказами.
15. Дизайн письма. Как внешний вид письма влияет на поведение пользователей? Нравится ли подписчикам выбранный шрифт и расположение контактных данных? Как они относятся к квазимобильному дизайну? Проверьте.
Отслеживайте конверсию, отказы и кликабельность.
А вы тестируете Email-рассылку? Какие гипотезы вы уже проверили и планируете проверить? Поделитесь опытом и идеями в комментариях.
Адаптация материала Nine A/B Tests You Should Run on Your Newsletter by Kayla Matthews.